[ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] 자연어 딥러닝 응용(신경망 기계번역) 2025-04-29

Seq2Seq (Sequence-to-Sequence)정의:Seq2Seq는 입력 시퀀스를 받아서 출력 시퀀스로 변환하는 딥러닝 기반 모델 구조로, 기계 번역, 문장 요약, 질의응답 등 입력과 출력 길이가 다를 수 있는 시퀀스 간 변환 문제에 사용됨.구조 구성1. Encoder역할: 입력 문장 전체를 순차적으로 읽고, 그 의미를 하나의 벡터(h = hidden state)에 요약 및 압축함.과정:각 입력 단어를 임베딩(embedding) 벡터로 변환RNN/LSTM/GRU 등의 순환 구조를 통해 순차적으로 처리마지막 hidden state는 입력 문장의 **의미 요약 벡터(context vector)**로 사용됨출력: 문장의 의미를 함축한 고정 길이 벡터 (보통 마지막 hidden state)📎 보충 설명..
SK 네트웍스 family AI 캠프/수업 내용 복습 2025. 5. 1. 13:05
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