ansir 님의 블로그

.env로 환경변수 설정 후 불러오기# .envOPENAI_API_KEY="private_key"from dotenv import load_dotenvload_dotenv() # .env 파일 내용을 환경변수로 로드import osos.getenv("OPENAI_API_KEY")[:4]LangChain의 핵심 컴포넌트: 모델 호출 단계를 구성하는 추상화 요소를 제공- PromptTemplate: LLM에 보낼 입력 프롬프트- ChatOpenAI: OPENAI의 GPT- 모델 호출- Runnable: 실행 가능한 객체에 대한 공통 인터페이스 -> invoke() 메서드를 통해서 입력과 출력을 지원- StrOutPutParser: 문자열 출력 파서 파이프로 연결이 가능 ex) prompt | ll..

주간 수업 내용 복습[ 05/07 ] LLM의 기초(LLM의 이해) [ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] LLM의 기초(LLM의 이해) 2025-05-07import osfrom openai import OpenAI # OpenAI 라이브러리에서 OpenAI 클래스 임포트# 환경 변수에 OpenAI API 키를 설정os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-proj-..." # 보안을 위해 실제 사용 시 노출 금지# OpenAI 클라이언트ansir.tistory.com [ 05/08 ] zero-shot, one-shot, few-shot, fine-tuning [ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] zero-shot, one-shot, f..

Prompt란?Prompt는 LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)에 전달되는 입력을 의미합니다.이 입력은 다음과 같은 구성 요소를 포함할 수 있습니다:질문 (Question): 모델에게 알고 싶은 정보나 답변을 직접적으로 요청예: "AI란 무엇인가요?"지시 (Instruction): 모델에게 특정 작업을 수행하도록 명령예: "다음 문장을 영어로 번역하세요."문맥 (Context): 모델이 보다 정확한 출력을 생성할 수 있도록 제공하는 배경 정보예: "이 글은 초등학생을 대상으로 합니다."Prompt의 역할Prompt는 단순한 입력 그 이상으로, 모델의 출력을 유도하는 역할을 합니다.즉, 모델이 어떤 방식으로 응답할지 결정짓는 핵심 요소입니다.예시Prompt 형태예시모델 출력 예..