[ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] 벡터 데이터 베이스( 벡터 DB의 이해, 벡터 DB를 활용한 검색 ) 2025-05-13

벡터 데이터베이스(Vector Database)1. 일반 DB vs. 벡터 DB일반 데이터베이스 (RDB, NoSQL 등)데이터 형태: 정형화된 데이터(예: 숫자, 문자열, 테이블 형태)검색 방식: 키워드 기반의 정확 매칭 검색한계점: 문장의 의미나 맥락을 고려한 검색(semantic search)이 불가능함벡터 데이터베이스 (Vector DB)데이터 형태: 문장, 이미지 등 비정형 데이터를 고차원 벡터로 임베딩하여 저장검색 방식: 입력 쿼리와 유사한 벡터를 유사도 기반으로 검색주요 특징: 의미 기반 검색(semantic search)이 가능하며, LLM과 결합하여 RAG 등에 활용됨2. 벡터 간 유사도 계산 방법코사인 유사도 (Cosine Similarity)벡터 간의 각도를 기준으로 유사도를 계산범위..
SK 네트웍스 family AI 캠프/수업 내용 복습 2025. 5. 13. 17:53
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