[ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] RAG Langchain 2025-05-12

RAG와 LangChain을 이용한 한글 문서 기반 대화형 챗봇1. RAG (Retrieval-Augmented Generation)정의:RAG는 외부 지식을 활용하여 LLM의 응답 생성을 보완하는 기술로, 사용자의 질문에 직접적으로 답변하기 위해 관련 문서를 검색한 뒤 해당 문서를 바탕으로 답변을 생성합니다.핵심 구성 요소:문서 검색 (Retrieval):사용자의 질문과 의미적으로 유사한 문서를 벡터 데이터베이스에서 검색합니다.문서 임베딩 (Embedding):문서를 벡터로 변환하여 의미적 유사성 기반 검색이 가능하게 합니다.(예: 한글 문장은 다국어 임베딩 모델 또는 KoBERT, KoSimCSE 등으로 처리)답변 생성 (Generation):검색된 문서를 LLM에 전달하여 질문에 맞는 맥락적 답변을..
SK 네트웍스 family AI 캠프/수업 내용 복습 2025. 5. 12. 18:09
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