SK 네트웍스 family AI 캠프 10주차 회고( 2025-04-28 ~ 2025-05-02 )

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주간 수업 내용 복습

[ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] 자연어 딥러닝 응용(언어 모델링) 2025-04-28

 

[ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] 자연어 딥러닝 응용(신경망 기계번역) 2025-04-29

 

[ SK 네트웍스 Family AI 캠프 수업 내용 복습 ] 자연어 딥러닝 응용(신경망 기계번역)-2 2025-04-30

 

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PMI

Plus: 좋았던 점

 이번주 공부를 하면서 자연어 처리에 중요한 부분인 인코딩 부분에 대해 이해할 수 있어서 좋았습니다. 자연어를 처리하는 모델을 만들다 보면 문장이 벡터로 변환되고 출력 형태가 2차원, 3차원으로 바뀔 때가 있는데 그 이유에 대해 잘 모르다보니 이해가 잘 안되었는데 인코딩 과정에 대해 이해하게 되고 나서부터 하나씩 눈에 보이기 시작했습니다.

Minus: 아쉬웠던 점

 아직 self-attention에 대한 개념을 완벽히 이해하지 못한 것이 아쉽습니다. Transformer 기반 모델의 구조를 이해하고 구현하기 위해서는 self-attention의 개념 이해가 필수적인데 그 부분을 확실하게 이해하지 못한채 이번 주를 넘기게 되어 아쉽습니다. 관련 예제를 따라해보면서 개념과 실제 사용법도 익혀야겠습니다.

Impressive: 인상적이었던 점

 인공지능을 공부하기 전 Fine-tuning 이라는 용어를 들은 적이 있었는데 이번 주에 그 개념을 배우게 되었습니다. 사전 학습이 되어 있는 모델을 추가로 학습하여 특정 도메인에 특화되도록 하는 것입니다. 조금씩 인공지능 분야에서 익히 들리는 개념들을 직접 배우게 되니 신기하면서도 재미있습니다.